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浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

当前市面上的多数大模型科研系统主要充当辅助角色，例如协助查阅文献或编写代码。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的思维过程，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用多智能体协同架构，包含研究规划、方法设计、任务执行、结果评估和风险审视等多个功能模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”便连续自主工作了十几个小时，完成了文献检索、理论分析、实验方案拟定、程序编写、数据处理及结果判定等一系列任务。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相较之下，同等工作量如果由研究人员独立完成，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’不再局限于科研辅助工具的范畴，而是更接近一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域进行了自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，并有望成为未来科研体系中的关键基础设施。

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12条评论 | 2020年12月17日

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